NVIDIA annonce un ordinateur à 99 $ dédié à l'implémentation d'applications en IA
Pour les développeurs, les chercheurs et les hobbyistes
Le 2019-03-19 09:05:56, par Patrick Ruiz, Chroniqueur Actualités
L’ordinateur en question est le Jetson Nano. La carte de 70 mm par 45 mm a fait l’objet d’une présentation il y a peu lors de GPU Technology Conference – un événement annuel que Nvidia, le fournisseur mondial de processeurs et puces graphiques, organise.
Les récentes avancées en matière d’intelligence artificielle ont permis de déboucher sur une panoplie d’algorithmes utilisés pour des applications comme la reconnaissance faciale, la reconnaissance vocale, la traduction instantanée, etc. Seulement, lorsqu’il s’agit de passer à leur implémentation, les développeurs continuent de faire usage de la puissance des GAFA. Cet ordinateur de Nvidia devrait permettre d’accélérer ce processus.
La nouvelle de la disponibilité future de Jetson Nano fait suite à celle de Jetson Xavier – un système sur puce dédié à l’intelligence artificielle. Cette fois, le fournisseur mondial de processeurs et puces graphiques n’a pas fermé son annonce aux fabricants ou maisons spécialisées capables de manipuler un système sur puce gravé en 12 nm sur un die de 250 mm² afin de l’intégrer à une application. Pour se démarquer de cette démarche, Nvidia va carrément offrir un kit de développement autour de la carte Jetson Xavier.
Envoyé par Nvidia
Le Jetson Nano Developer Kit donne l’accès à une puissance de calcul de 472 gigaflops, soit 472 milliards d’opérations en virgule flottante en une seconde. Au centre, on retrouve un processeur ARM A57 à quatre coeurs assisté par une unité de traitement graphique à 128 coeurs (Nvidia Maxwell) et 4 Go de mémoire vive DDR basse consommation – LPDDR4 64 bits. Façon Raspberry Pi, le kit est muni d’interfaces de communication avec l’extérieur (GPIO, I2C, I2S, SPI, UART ; 4 ports USB 3.0, 1 port microUSB ; HDMI 2.0 et eDP 1.4).
Côté logiciel, la prise en main du kit se fait au travers du kit de développement Jetpack qui permet l’installation d’un environnement de bureau Linux. En sus, Nvidia souligne que ce dernier supporte une panoplie de frameworks dédiés l’intelligence artificielle au sein desquels on retrouve TensorFlow, PyTorch, Caffe, Keras et MXNet.
Envoyé par Nvidia
Envoyé par un internaute
Sur le site du constructeur, les préventes sont ouvertes et le kit de développement est disponible pour 99 dollars. Le Jetson Nano Developer Kit débarque sur un marché où l’on retrouve déjà le Neural Compute Stick 2 ; la clé USB conçue par Intel et vendue à 79 $ simule un réseau de neurones pour décoder des images en temps réel. Sous la marque Coral, Google aussi propose une carte de développement à 150 $ ainsi qu’un accélérateur USB à 75 $.
Source : Jetson Nano, Jetson Nano Developer Kit
Et vous ?
Que pensez-vous de ce kit de développement ? De son rapport qualité prix en particulier ?
Votre entreprise est-elle lancée sur un projet d’implémentation d’une intelligence artificielle ? Si oui, sur quelles solutions s’appuie-t-elle ? Quels avantages offrent ces dernières en comparaison à ce kit de développement ?
Quel commentaire faites-vous de la disponibilité grandissante d’outils de ce type ? Quel impact sur la sphère de développement d’applications en intelligence artificielle dans le futur ?
Voir aussi :
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L’ordinateur Jetson Nano
Les récentes avancées en matière d’intelligence artificielle ont permis de déboucher sur une panoplie d’algorithmes utilisés pour des applications comme la reconnaissance faciale, la reconnaissance vocale, la traduction instantanée, etc. Seulement, lorsqu’il s’agit de passer à leur implémentation, les développeurs continuent de faire usage de la puissance des GAFA. Cet ordinateur de Nvidia devrait permettre d’accélérer ce processus.
La nouvelle de la disponibilité future de Jetson Nano fait suite à celle de Jetson Xavier – un système sur puce dédié à l’intelligence artificielle. Cette fois, le fournisseur mondial de processeurs et puces graphiques n’a pas fermé son annonce aux fabricants ou maisons spécialisées capables de manipuler un système sur puce gravé en 12 nm sur un die de 250 mm² afin de l’intégrer à une application. Pour se démarquer de cette démarche, Nvidia va carrément offrir un kit de développement autour de la carte Jetson Xavier.
Côté logiciel, la prise en main du kit se fait au travers du kit de développement Jetpack qui permet l’installation d’un environnement de bureau Linux. En sus, Nvidia souligne que ce dernier supporte une panoplie de frameworks dédiés l’intelligence artificielle au sein desquels on retrouve TensorFlow, PyTorch, Caffe, Keras et MXNet.
Le kit de développement Jetson Nano
Source : Jetson Nano, Jetson Nano Developer Kit
Et vous ?
Voir aussi :
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AliusEquinoxMembre régulierSi on se limite à de la prédiction, ok par contre totalement inutile pour de l'apprentissage...le 19/03/2019 à 18:29
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kmedghaithMembre confirméJe n'ai jamais vraiment compris pourquoi on mettait en avant l'IA pour vendre un ordinateur.
Un ordinateur est un ordinateur, on peut faire plein de choses hors IA.
C'est comme si je vendais du chocolat et que je disais que ça va vous aider à faire de l'IA car ça donne des forces.le 06/10/2020 à 21:20 -
nostroraMembre habituéParce que là il y a un processeur intégré compatible CUDAle 06/10/2020 à 23:10
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chrtopheResponsable SystèmesMais alors du coup, d'après vos commentaires, plus besoin de dépenser 2000 euros pour faire tourner le dernier Flight Simulator ? 59 dollars suffisent ?????le 21/10/2020 à 20:25
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darklinuxMembre extrêmement actifQue pensez-vous de ce kit de développement ? De son rapport qualité prix en particulier ?
Je trouve cela très bien , j ' espère que l ' on pourra en mettre en parallèle au sein des tours
Votre entreprise est-elle lancée sur un projet d’implémentation d’une intelligence artificielle ? Si oui, sur quelles solutions s’appuie-t-elle ? Quels avantages offrent ces dernières en comparaison à ce kit de développement ?
Oui , essentiellement du CUDA et du python , les frameworks habituels : Caffe , scickit learn ....le prix est très intéressant
Quel commentaire faites-vous de la disponibilité grandissante d’outils de ce type ? Quel impact sur la sphère de développement d’applications en intelligence artificielle dans le futur ?
Je trouve cela très bien , cela permet de faire des solutions proof of concept très rapidementle 19/03/2019 à 9:22 -
ryankarl65Membre actifSuper, j'aime le projet. D'autant plus qu'Nvidia est un leader. Je suis etudiant, en secu, avec une curiosite pour l'IA. Je vais commander cette tech pour mes apprentissages.
Merxi pour l'articlele 19/03/2019 à 10:03 -
AuteurExpert éminent séniordéjà en rupture de stockle 20/03/2019 à 14:29
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xXxNeWgEnErAtIoNInactifAh les boules je voulais justement en prendre un pour tester, je vais devoir attendre ...le 21/03/2019 à 16:39
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darklinuxMembre extrêmement actifle 07/10/2020 à 2:38
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L33tigeMembre expérimentéC'est pas comparable, si un pc classique c'est une barre de chocolat, un pc avec des cuda cores c'est du sucre en poudre.
Si le but c'est d'avoir du gout, l'un est meilleur que l'autre, si le but est d'avoir un coup de boost, pareil.le 08/10/2020 à 10:29