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Les prix de la RAM ont explosé en raison de la bulle IA », certaines barrettes DDR5 grimpant de près de 500 %
Un kit de 128 Go se vendant désormais à 3 399 $, soit dix fois plus qu'avant

Le , par Eliora

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7  0 
Selon les données de PCPartPicker, les prix des kits de DRAM en août de cette année sont jusqu'à cinq fois plus élevés qu'au même mois l'année dernière, atteignant de nouveaux sommets historiques. Les prix des mémoires DDR5 ont augmenté de 372 % pour les kits 2 x 16 Go à 4800 MT/s, et jusqu'à 485 % pour les kits 2 x 32 Go à 5600 MT/s. Un kit de 64 Go à 6000 MT/s, qui coûtait auparavant 222 dollars, est désormais considéré comme un investissement de luxe à 1272 dollars. Les kits DDR4 ont également connu une hausse comprise entre 120 % et 177 %. En l'absence de signes de ralentissement, une hausse encore plus importante pourrait survenir. L'ensemble de la capacité de production de mémoire pour 2027 est déjà entièrement réservée, les trois grands fabricants ayant écoulé leur production.

L’essor de l’IA accapare une grande part de la production mondiale de mémoires. Cette situation a provoqué une pénurie et perturbe les autres marchés (smartphones, objets connectés, consoles, PC...). De nouvelles prévisions indiquent que les centres de données consommeront 70 % des puces mémoire fabriquées en 2026 et que la pénurie de RAM durera au moins jusqu'en 2029, car la capacité mondiale de production de RAM en 2028, qui n'a même pas encore été fabriquée, est déjà vendue. Les prix de la DDR5 ont plus que quadruplé depuis septembre 2025, ce qui suggère que les consommateurs pourraient faire face à des prix encore plus insensés d'ici à 2030.

La mémoire vive dynamique synchrone à double débit de données 5 (DDR5 SDRAM) est un type de mémoire vive dynamique synchrone. Par rapport à son prédécesseur, la DDR4 SDRAM, la DDR5 a été conçue pour réduire la consommation d'énergie tout en doublant la bande passante. La norme, initialement prévue pour 2018, a été publiée le 14 juillet 2020. Une nouvelle fonctionnalité appelée « Decision Feedback Equalization » (DFE) permet d’adapter la vitesse d’entrée/sortie (E/S) afin d’augmenter la bande passante et d’améliorer les performances.

Le prix de la mémoire est un sujet brûlant ces derniers temps, alors que les consommateurs peinent à s'en procurer et n'ont guère d'espoir de voir les prix baisser. Le coût de la mémoire atteint de nouveaux sommets historiques : selon divers observatoires, les prix des kits de DRAM en août de cette année sont jusqu'à cinq fois plus élevés qu'au même mois l'année dernière. Selon les données de PCPartPicker, les prix des mémoires DDR5 ont augmenté de 372 % pour les kits 2 x 16 Go à 4 800 MT/s, et jusqu’à 485 % pour les kits 2 x 32 Go fonctionnant à 5 600 MT/s. Un kit de 64 Go à 6 000 MT/s, qui coûtait auparavant 222 $, est désormais considéré comme un investissement de luxe à 1 272 $, un prix stupéfiant.


Certains se souviennent encore de l'époque où ce montant correspondait au budget total nécessaire pour assembler un PC de jeu haut de gamme tout à fait correct. PCPartPicker montre également que les kits DDR4 ont connu une hausse comprise entre 120 % et 177 %, ce qui reste significatif mais touche principalement les utilisateurs de l’ancienne technologie DDR4. Pour ceux qui utilisent une plateforme DDR5 plus récente, le changement est bien plus marqué.

Il convient de noter que PCPartPicker ne suit que les prix aux États-Unis, tandis que des sites allemands comme ComputerBase ont fait état d’une hausse de 345 % en glissement annuel pour le mois d’août dans la zone euro, un chiffre bien supérieur à tout ce qui avait été observé auparavant. En l’absence de signes de ralentissement, une hausse encore plus importantes d’une année sur l’autre pourrait survenir. Selon des informations, l'ensemble de la capacité de production de mémoire pour 2027 est déjà entièrement réservée, bien au-delà des prévisions du secteur. Les trois grands fabricants de mémoire — Samsung, SK hynix et Micron — ont tous écoulé leur capacité de production pour l'année à venir, ne laissant aucune marge pour un approvisionnement supplémentaire permettant à des tiers d'acheter davantage de plaquettes de DRAM.

En février 2026, l’industrie technologique anticipait un choc majeur lié à la pénurie de mémoire. Le prix de la mémoire avait triplé, quadruplé, voire sextuplé selon le type de puce, tout cela parce que les entreprises spécialisées dans l'IA en faisaient la chasse. Ce déficit de l'offre pourrait s’étendre sur une décennie et provoquer la disparition de certains produits, voire d'entreprises entières. Les consommateurs n'étaient pas épargnés : le prix du matériel neuf commençait à grimper. Cette hausse de prix affectera durablement tout ce qui contient de la mémoire, notamment les ordinateurs, les consoles de jeu, les tracteurs agricoles, les équipements médicaux, etc. Et la situation empire.

Source : PCPartPicker

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Voir aussi :

La capacité de mémoire DRAM pour toute l'année 2027 a déjà été réservée et vendue, la demande liée à l'IA limitera l'offre pour les PC, les ordinateurs portables et les smartphones

La pénurie de RAM provoquée par la folie de la bulle IA pourrait entraîner la disparition de certains produits, voire d'entreprises entières, admet un dirigeant du secteur de la mémoire

L'IA assèche le marché du matériel informatique : quand RAM, GPU et stockage deviennent des ressources sous tension permanente. Les prix des disques durs ont augmenté en moyenne de 46 % depuis septembre
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Avatar de vanquish
Membre chevronné https://www.developpez.com
Le 24/08/2026 à 12:17
Citation Envoyé par bilgetz Voir le message
La seul optimisation qui existe pour le moment, c'est de faire plus de chose en parallèle et pour faire plus de chose en parallèle, il faut plus de mémoire.
Et ca, c'est sans compter tous le contexte qu'il faut garder en mémoire pour que les résultat soit cohérent (mais ca, ils y as des optimisation qui commence a voir le jour).
En IA, une carte graphique ne tournera qu'à 10% si elle fonctionne sur de la mémoire partagée (comme c'est le cas sur beaucoup de portable et mini PC) au lieu de VRAM directement sur la carte.
Un des gros goulots d'étranglement est le dialogue entre le GPU et la mémoire.

En mémoire on va avoir non seulement le contexte, mais aussi l'ensemble des paramètres.
Quant on a un modèle à 10 milliards de paramètres, chaque requête va passer à travers chacun de ces paramètres. Autant qu'ils soient en mémoire - surtout quand on traite des milliers de requêtes à la seconde.
(Il existe des modèles qui vont sélectionner un sous groupe de paramètres, mais ils sont beaucoup moins performants sur des tâche complexe).

Citation Envoyé par ext_3125
Ces messieurs de chez OpenAI, Anthropic et autres charlatan de l'IA (µ$ pour ne pas le citer) n'ont qu'à faire comme leurs prédécesseurs des années 70 à 90. C'est à dire coder avec peu de ressource comme à l'époque des TRS-80 avec 32Kio ou des PC 386/486 avec quelques Mio.
Quel dommage que tu ne travaille pas chez eux pour leur faire par de ta grande expérience.
Vu l'énormité des ressources qu'il leur faut, non seulement en matériel, mais également en énergie, ils le font tous depuis longtemps.
Un truc comme NF4 permet de mettre un float sur 4 bits.
Aujourd'hui on a des modèles avec une quantization sur 4 bits, 2 bits voir 1 seul.
Les probabilités inférieures à 0,5 deviennent 0, les probabilités supérieures à 0,5 deviennent 1.
Cet arrondi drastique, diminue la précision du modèle, mais aussi les ressources et l'énergie qu'il consomme, tout en augmentant sa vitesse et pour des requêtes simples, étonnamment, cela fonctionne.

Et oui, le bubble gum va exploser. Mais il ne faut pas penser que seules les entreprises d'IA seront concernées.
Beaucoup de gens qui investissent des centaines de milliards dans les IA n'ont pas ces centaines de milliards.
Ils les empruntent. Quand ces dettes délirantes ne pourront être remboursées, ça va être comme lors de la crise des subprimes : des banques risquent de s'écrouler, ruinant des millions de personnes qui n'ont rien à voir avec l'IA.
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Avatar de ext_3125
Membre à l'essai https://www.developpez.com
Le 21/08/2026 à 23:40
Ces messieurs de chez OpenAI, Anthropic et autres charlatan de l'IA (µ$ pour ne pas le citer) n'ont qu'à faire comme leurs prédécesseurs des années 70 à 90. C'est à dire coder avec peu de ressource comme à l'époque des TRS-80 avec 32Kio ou des PC 386/486 avec quelques Mio.
Mais qu'ils nous laissent les ressources matérielles (hdd, ram et cpu) pour nos machines.
Ce n'est quand-même pas la mer à boire.


Nous sommes en plein effet Bubblegum Crisis. Vivement le Bubblegum Crash (ça aura été plus marrant avec un smiley et bulle de chewing-gum qui éclate à la figure pour imager).
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Avatar de bilgetz
Membre averti https://www.developpez.com
Le 24/08/2026 à 8:59
Citation Envoyé par ext_3125 Voir le message
Ces messieurs de chez OpenAI, Anthropic et autres charlatan de l'IA (µ$ pour ne pas le citer) n'ont qu'à faire comme leurs prédécesseurs des années 70 à 90. C'est à dire coder avec peu de ressource comme à l'époque des TRS-80 avec 32Kio ou des PC 386/486 avec quelques Mio.
Mais qu'ils nous laissent les ressources matérielles (hdd, ram et cpu) pour nos machines.
Ce n'est quand-même pas la mer à boire.
Le principe des moteur IA c'est des calcul simple mais en parallèle, c'est pour ca d'ailleurs que les GPU sont parfait pour l'ia, ils savent faire des calcul simple, mais beaucoup en parallèle.
La seul optimisation qui existe pour le moment, c'est de faire plus de chose en parallèle et pour faire plus de chose en parallèle, il faut plus de mémoire.
Et ca, c'est sans compter tous le contexte qu'il faut garder en mémoire pour que les résultat soit cohérent (mais ca, ils y as des optimisation qui commence a voir le jour).
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Avatar de boboss123
Membre éprouvé https://www.developpez.com
Le 24/08/2026 à 11:00
Doit-on rappeler ce qu'il s'est passé dans les années 2000 ?
https://www.lesechos.fr/2010/05/les-...lamende-424583
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Avatar de John_Matrix
Nouveau Candidat au Club https://www.developpez.com
Le 26/08/2026 à 10:34
Ce cher monsieur ne va pas tirer dans les pattes de son très lucratif business.

Qu'il dise le contraire serait étonnant mais à mon avis, il vaut mieux regarder les articles provenant des développeurs de LLMs comme Google précédemment ou ici :
https://research.samsung.com/blog/Li...etry-Alignment
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