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Le revenu des semi-conducteurs devrait dépasser 1 300 milliards $ et les prix de la DRAM devraient augmenter de 125 % en 2026 : la "memflation" va anéantir la demande hors IA jusqu'à 2028
D'après Gartner

Le , par Anthony

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14  0 
Gartner prévoit que le chiffre d'affaires mondial du secteur des semi-conducteurs devrait dépasser 1 300 milliards de dollars en 2026, sous l'effet de l'explosion de la demande en matière d'intelligence artificielle (IA). Le secteur est sur le point d'enregistrer une troisième année consécutive de croissance à deux chiffres, alimentée par une demande importante en matière de mémoire et d'infrastructures pour les centres de données. Cependant, le cabinet d'analyse estime également que le phénomène de « memflation » fera grimper les prix des DRAM et des mémoires flash NAND de 125 % et 234 % respectivement. Ce phénomène devrait anéantir, ou du moins retarder, la demande hors IA jusqu’en 2028, ce qui pourrait avoir un impact sur les stratégies d'approvisionnement des DSI et des responsables informatiques.

Ces prévisions interviennent alors que les tensions sur les chaînes d’approvisionnement en mémoire ne cessent de s’intensifier. Depuis plusieurs mois, la bulle IA alimente une pénurie de RAM, entraînant une hausse spectaculaire des prix sur l'ensemble du marché. Selon certaines estimations, le prix de la mémoire a triplé, quadruplé, voire sextuplé selon le type de puce, car les entreprises spécialisées dans l'IA en font la chasse. Cette pression sur l’offre commence à se répercuter sur l’ensemble de l’écosystème technologique, des PC aux équipements industriels et médicaux. La situation pourrait durer une décennie et provoquer la disparition de certains produits, voire d'entreprises entières.

Dans ce contexte, Gartner, Inc., une société spécialisée dans les analyses commerciales et technologiques, prévoit que le chiffre d'affaires mondial du secteur des semi-conducteurs devrait dépasser 1 300 milliards de dollars en 2026, affichant ainsi la plus forte croissance de ces deux dernières décennies.

« Compte tenu de la forte demande en matière de traitement IA, de réseaux et d’alimentation électrique pour les centres de données, ainsi que de la hausse des prix de la mémoire (memflation), le secteur des semi-conducteurs devrait enregistrer une croissance à deux chiffres pour la troisième année consécutive en 2026 – une étape importante qui souligne le rôle central de ce secteur dans la pile technologique de l’IA », a déclaré Rajeev Rajput, analyste principal chez Gartner.


Gartner prévoit que le chiffre d'affaires du secteur des semi-conducteurs augmentera de 64 % en 2026, le chiffre d'affaires lié à la mémoire devant quant à lui tripler dans un contexte de « memflation ». Les analystes de Gartner ont déclaré que la « memflation » était profonde, mais qu'elle n'était pas durable. Gartner estime que les prix annuels de la DRAM et de la mémoire flash NAND augmenteront respectivement de 125 % et 234 % en 2026, et qu'aucun allègement significatif des prix n'est attendu avant la fin de l'année 2027.

Les semi-conducteurs destinés à l'IA représenteront 30 % du chiffre d'affaires total du secteur des semi-conducteurs en 2026

Les semi-conducteurs pour l'IA devraient représenter environ 30 % du chiffre d'affaires total du secteur des semi-conducteurs en 2026 et resteront le moteur de la croissance globale de l'industrie. Les investissements des hyperscalers dans le développement d'infrastructures d'IA restent soutenus, les dépenses devant augmenter de plus de 50 % en 2026, ce qui stimulera la demande d'accélérateurs IA, notamment de GPU et de puces non-GPU sur mesure.

« La « memflation » va anéantir, ou du moins retarder, la demande hors IA jusqu’en 2028, à des degrés divers selon les applications », a déclaré Rajeev Rajput. « Les fournisseurs de technologies doivent se préparer à une hausse des prix au cours du premier semestre 2026, suivie d’augmentations persistantes mais modérées tout au long du reste de l’année. Les DSI et les responsables informatiques doivent se montrer prudents avant de signer des contrats d’approvisionnement assortis de conditions tarifaires défavorables s’étendant au-delà de 2027. »

À mesure que la crise de la chaîne d'approvisionnement créée par la bulle IA s'intensifie, les premiers effets concrets de cette tension apparaissent déjà sur le marché grand public. Apple a récemment augmenté de manière significative les prix des SSD externes SanDisk dans l'Apple Store, illustrant l'ampleur de la pression sur les coûts. Le modèle de 4 To est ainsi passé d'environ 500 dollars à 1 200 dollars, tandis que la version de 1 To a enregistré une hausse de 200 %. Outre l'inflation des prix, la disponibilité devient un enjeu critique, avec des stocks fortement limités sur certains produits.

Source : Gartner

Et vous ?

Quel est votre avis sur le sujet ?
Trouvez-vous ces prévisions de Gartner crédibles ou pertinentes ?

Voir aussi :

En 2026, les centres de données IA capteront 70 % des puces mémoire produites et la pénurie de RAM devrait durer jusqu'en 2029, car la production de 2028, qui n'est pas encore fabriquée, est déjà vendue

Ce n'est plus seulement une question de mémoire : les centres de données dédiés à l'IA accaparent désormais aussi tous les processeurs. Les consommateurs sont menacés par une nouvelle hausse des prix

L'IA assèche le marché du matériel informatique : quand RAM, GPU et stockage deviennent des ressources sous tension permanente. Les prix des disques durs ont augmenté en moyenne de 46 % depuis septembre
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Avatar de Pierre Louis Chevalier
Expert éminent sénior https://www.developpez.com
Le 05/08/2026 à 15:36
Parce que jusque la le plus gros marché de la RAM était détenu par les fabricants Taiwanais, pas Chinois.
Vu la demande actuelle à cause de la demande IA ils peuvent faire les prix qu'ils veulent et faire des bénéfices énormes.

Le fait que la Chine commence sérieusement à fabriquer de la RAM, je pense que c'est une très bonne nouvelle de mon point de vue, et d'ailleurs ils se lancent aussi dans la fabrication de puces IA pour concurrencer Nvidia. Mais ça prends du temps de lancer ce genre de chaines de fabrications, donc le marché risque de rester tendu un certains temps, à moins que la Bulle IA n'éclate et que les projets de Data Center soient stoppés ce qui aiderais a la baisse des prix.
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Avatar de Anselme45
Membre extrêmement actif https://www.developpez.com
Le 06/08/2026 à 23:24
J'ose une question bête?

On nous annonce qu'il n'y aura pas une seule barrette de mémoire pour les fabricants de PC et autres dispositifs pouvant faire appel à de l'IA... A quoi vont servir tous ces clouds et datacenters destinés à l'IA, tous ces nouveaux modèles IA plus plus plus mieux que le précédent, si les utilisateurs ne peuvent plus acheter un PC ou même un smartphone parce que la mémoire est réservée des années à l'avance exclusivement pour l'IA ?

Cela relève du "Gestion pour nuls", chapitre "Comment scier la branche sur laquelle vous êtes assis"...
5  0 
Avatar de Artaeus
Nouveau Candidat au Club https://www.developpez.com
Le 13/07/2026 à 13:42
"Pire année", mouais, il n'a absolument pas gagner d'argent sur les hausses de prix ?
3  0 
Avatar de ext_3125
Membre à l'essai https://www.developpez.com
Le 21/08/2026 à 23:40
Ces messieurs de chez OpenAI, Anthropic et autres charlatan de l'IA (µ$ pour ne pas le citer) n'ont qu'à faire comme leurs prédécesseurs des années 70 à 90. C'est à dire coder avec peu de ressource comme à l'époque des TRS-80 avec 32Kio ou des PC 386/486 avec quelques Mio.
Mais qu'ils nous laissent les ressources matérielles (hdd, ram et cpu) pour nos machines.
Ce n'est quand-même pas la mer à boire.


Nous sommes en plein effet Bubblegum Crisis. Vivement le Bubblegum Crash (ça aura été plus marrant avec un smiley et bulle de chewing-gum qui éclate à la figure pour imager).
3  0 
Avatar de vanquish
Membre chevronné https://www.developpez.com
Le 24/08/2026 à 12:17
Citation Envoyé par bilgetz Voir le message
La seul optimisation qui existe pour le moment, c'est de faire plus de chose en parallèle et pour faire plus de chose en parallèle, il faut plus de mémoire.
Et ca, c'est sans compter tous le contexte qu'il faut garder en mémoire pour que les résultat soit cohérent (mais ca, ils y as des optimisation qui commence a voir le jour).
En IA, une carte graphique ne tournera qu'à 10% si elle fonctionne sur de la mémoire partagée (comme c'est le cas sur beaucoup de portable et mini PC) au lieu de VRAM directement sur la carte.
Un des gros goulots d'étranglement est le dialogue entre le GPU et la mémoire.

En mémoire on va avoir non seulement le contexte, mais aussi l'ensemble des paramètres.
Quant on a un modèle à 10 milliards de paramètres, chaque requête va passer à travers chacun de ces paramètres. Autant qu'ils soient en mémoire - surtout quand on traite des milliers de requêtes à la seconde.
(Il existe des modèles qui vont sélectionner un sous groupe de paramètres, mais ils sont beaucoup moins performants sur des tâche complexe).

Citation Envoyé par ext_3125
Ces messieurs de chez OpenAI, Anthropic et autres charlatan de l'IA (µ$ pour ne pas le citer) n'ont qu'à faire comme leurs prédécesseurs des années 70 à 90. C'est à dire coder avec peu de ressource comme à l'époque des TRS-80 avec 32Kio ou des PC 386/486 avec quelques Mio.
Quel dommage que tu ne travaille pas chez eux pour leur faire par de ta grande expérience.
Vu l'énormité des ressources qu'il leur faut, non seulement en matériel, mais également en énergie, ils le font tous depuis longtemps.
Un truc comme NF4 permet de mettre un float sur 4 bits.
Aujourd'hui on a des modèles avec une quantization sur 4 bits, 2 bits voir 1 seul.
Les probabilités inférieures à 0,5 deviennent 0, les probabilités supérieures à 0,5 deviennent 1.
Cet arrondi drastique, diminue la précision du modèle, mais aussi les ressources et l'énergie qu'il consomme, tout en augmentant sa vitesse et pour des requêtes simples, étonnamment, cela fonctionne.

Et oui, le bubble gum va exploser. Mais il ne faut pas penser que seules les entreprises d'IA seront concernées.
Beaucoup de gens qui investissent des centaines de milliards dans les IA n'ont pas ces centaines de milliards.
Ils les empruntent. Quand ces dettes délirantes ne pourront être remboursées, ça va être comme lors de la crise des subprimes : des banques risquent de s'écrouler, ruinant des millions de personnes qui n'ont rien à voir avec l'IA.
3  0 
Avatar de LittleWhite
Responsable 2D/3D/Jeux https://www.developpez.com
Le 15/07/2026 à 9:36
Bonjour,

Si les acteurs de cette industrie disent que la pire année c'est l'année prochaine, alors les gens vont se précipiter sur les "stocks" restants à prix incroyable pour les acheter immédiatement, craignant de devoir payer plus s'ils attendent l'année prochaine. Sachant que l'industrie chinoise commence à s'installer dans ce marché et peut, potentiellement (ou pas), fait baisser les prix, une telle annonce est bénéfique, car on vend le "stock" avant que le prix ne baisse à cause de la concurrence.
Récemment, j'ai même pensé que c'était encore plus "malin" (4D-Chess) que cela. On savait que les modèles à poids ouverts allaient arriver (avec Meta qui avait sorti le premier (ollama)). On savait qu'à un moment, un modèle aussi performant que les solutions propriétaires et privées allait arriver (GLM 5.2). Du coup, le vrai danger qu'ont des entreprises comme OpenAI / Anthropic, c'est le fait que les gens (et société) puissent exécuter leurs propres modèles localement, à "faible coût". Ce que je me demande c'est : est-ce que les annonces de Sam Altman (OpenAI) notamment sur son coup d'achat d'une grande partie de la production mondiale des puces de RAM, ne serait pas une manipulation pour augmenter le prix des PC pour le consommateur lambda, faisant ainsi que l'abonnement OpenAI (ou autre) se retrouve toujours "plus avantageuse" que de payer une machine assez puissante pour faire fonctionner un modèle à poids ouvert ?
2  0 
Avatar de e-ric
Membre expert https://www.developpez.com
Le 07/08/2026 à 9:30
Salut tout le monde

Cela va devenir compliquer de se fournir en matériel hi tech: ordinateurs, smartphones, mais frigos connecté enfin tout ce qui contient de la RAM.

Ne va-t-on pas voir des filières mafieuses se spécialiser dans le vol de ces matériels pour extraire les précieux composants ?

Cdlt
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Avatar de bilgetz
Membre averti https://www.developpez.com
Le 24/08/2026 à 8:59
Citation Envoyé par ext_3125 Voir le message
Ces messieurs de chez OpenAI, Anthropic et autres charlatan de l'IA (µ$ pour ne pas le citer) n'ont qu'à faire comme leurs prédécesseurs des années 70 à 90. C'est à dire coder avec peu de ressource comme à l'époque des TRS-80 avec 32Kio ou des PC 386/486 avec quelques Mio.
Mais qu'ils nous laissent les ressources matérielles (hdd, ram et cpu) pour nos machines.
Ce n'est quand-même pas la mer à boire.
Le principe des moteur IA c'est des calcul simple mais en parallèle, c'est pour ca d'ailleurs que les GPU sont parfait pour l'ia, ils savent faire des calcul simple, mais beaucoup en parallèle.
La seul optimisation qui existe pour le moment, c'est de faire plus de chose en parallèle et pour faire plus de chose en parallèle, il faut plus de mémoire.
Et ca, c'est sans compter tous le contexte qu'il faut garder en mémoire pour que les résultat soit cohérent (mais ca, ils y as des optimisation qui commence a voir le jour).
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Avatar de boboss123
Membre éprouvé https://www.developpez.com
Le 24/08/2026 à 11:00
Doit-on rappeler ce qu'il s'est passé dans les années 2000 ?
https://www.lesechos.fr/2010/05/les-...lamende-424583
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Avatar de e-ric
Membre expert https://www.developpez.com
Le 17/04/2026 à 14:04
Hello

On aura donc de beaux centres de données mais à terme plus d'ordinateurs individuels (ou autres terminaux) pour les utiliser...

Moralité : La seule chose qui n'a pas de limite est bien la bêtise humaine.

Cdlt
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