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« Pas d'IA sans mémoire » : le PDG de Micron affirme que le cycle violent d'expansion et de récession sur la mémoire est terminé, la demande IA étant de 50 % supérieure a l'offre

Le , par Alex

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Sanjay Mehrotra, PDG de Micron, a déclaré que l’intelligence artificielle (IA) avait profondément transformé le secteur de la mémoire, connu depuis longtemps pour ses cycles d’expansion et de ralentissement. « Aujourd’hui, il n’y a pas d’IA sans mémoire. Les systèmes d’IA ont besoin de plus de mémoire. Ils ont besoin d’une mémoire plus performante. Ils ont besoin d’une mémoire moins gourmande en énergie », a déclaré Mehrotra. Mehrotra a indiqué que les clients des centres de données souhaitent un volume d’approvisionnement supérieur d’environ 50 % à ce que Micron peut leur garantir.

L’essor de l’IA accapare une grande part de la production mondiale de mémoires. Cette situation a provoqué une pénurie et perturbe les autres marchés (smartphones, objets connectés, consoles, PC...). Des prévisions de janvier 2026 indiquent que les centres de données consommeront 70 % des puces mémoire fabriquées en 2026 et que la pénurie de RAM durera au moins jusqu'en 2029, car la capacité mondiale de production de RAM en 2028, qui n'a même pas encore été fabriquée, est déjà vendue. Les prix de la DDR5 ont plus que quadruplé depuis septembre 2025, ce qui suggère que les consommateurs pourraient faire face à des prix encore plus insensés d'ici à 2030.

Récemment, Sanjay Mehrotra, PDG de Micron, a déclaré que l’intelligence artificielle (IA) avait profondément transformé le secteur de la mémoire, connu depuis longtemps pour ses cycles d’expansion et de ralentissement. Sanjay Mehrotra est un dirigeant d’entreprise indo-américain et le PDG de Micron Technology. Il a été cofondateur de SanDisk, dont il a été président-directeur général de 2011 jusqu’à son rachat par Western Digital en 2016. Il possède plus de 35 ans d’expérience dans le secteur des mémoires semi-conductrices non volatiles, ayant occupé des postes d’ingénierie et de direction chez SanDisk, Micron, Integrated Device Technology, SEEQ Technology, Intel et Atmel.


« Aujourd’hui, il n’y a pas d’IA sans mémoire. Les systèmes d’IA ont besoin de plus de mémoire. Ils ont besoin d’une mémoire plus performante. Ils ont besoin d’une mémoire moins gourmande en énergie », a déclaré Mehrotra. « Ainsi, la valeur de la mémoire, cette équation, a totalement changé. » Ses remarques interviennent alors que Micron construit un vaste site de fabrication de semi-conducteurs près de son siège social à Boise, dans l’Idaho, dans le cadre d’un investissement prévu de 250 milliards de dollars dans la fabrication et la recherche aux États-Unis. Le complexe de Boise abritera à terme deux usines, chacune de la taille de 10 terrains de football américain, la première devant commencer la production de plaquettes mi-2027.

Mehrotra, qui a cofondé SanDisk et travaille dans le secteur des puces depuis plus de 40 ans, a déclaré que l’IA créait une source de demande plus durable dans les centres de données, les véhicules autonomes, les robots et les appareils grand public. « La mémoire est aujourd’hui essentielle. C’est pourquoi je la qualifie d’infrastructure stratégique de l’ère de l’IA », a-t-il déclaré. Micron n’est toujours pas en mesure de produire suffisamment pour répondre à la demande.

Mehrotra a indiqué que les clients des centres de données souhaitent un volume d’approvisionnement supérieur d’environ 50 % à ce que Micron peut leur garantir. La société a signé des accords stratégiques de cinq ans avec 16 clients, auxquels s’en sont ajoutés d’autres depuis la présentation de ses résultats en juin, ce qui lui confère une meilleure visibilité sur la demande à long terme. « Tous nos clients, sur l’ensemble de nos marchés finaux, achèteront tout ce que nous produisons », a-t-il déclaré.

Par ailleurs, le fabricant américain de puces Micron Technology a brièvement franchi le seuil des 1 000 milliards de dollars de capitalisation boursière le 26 mai, alors que l’engouement des investisseurs pour l’IA continuait de stimuler la demande de puces mémoire. Selon un rapport, cette forte hausse a fait de Micron l’un des grands gagnants du boom de l’IA, son action ayant progressé de plus de 17 % pendant la séance.

Le titre de Micron a bondi après que la société de courtage UBS a relevé son objectif de cours sur la société de 535 à 1 625 dollars, précise le rapport. L’action de la société a progressé jusqu’à 19,3 % au cours de la séance avant de reculer légèrement par la suite. Les analystes estiment que cette flambée reflète la demande croissante de puces mémoire avancées utilisées dans les centres de données d’IA et les infrastructures cloud. La progression de la société met également en évidence le fait que les investisseurs ne se concentrent plus uniquement sur les fabricants de puces graphiques, mais s’intéressent désormais aux entreprises fournissant des composants matériels clés pour l’IA.

« Le besoin en mémoire pure a augmenté rapidement en très peu de temps, et il est clair que Micron se trouve au cœur de cette tendance », a déclaré Art Hogan, stratège en chef des marchés chez B. Riley Wealth. « Le franchissement aujourd’hui de la barre des 1 000 milliards de dollars par Micron ne fait que souligner l’énorme demande nécessaire au fonctionnement des centres de données dans le cadre de cette révolution de l’IA », a-t-il ajouté.


Selon les données de PCPartPicker, les prix des kits de DRAM en août de cette année sont jusqu'à cinq fois plus élevés qu'au même mois l'année dernière, atteignant de nouveaux sommets historiques. Les prix des mémoires DDR5 ont augmenté de 372 % pour les kits 2 x 16 Go à 4800 MT/s, et jusqu'à 485 % pour les kits 2 x 32 Go à 5600 MT/s. Un kit de 64 Go à 6000 MT/s, qui coûtait auparavant 222 dollars, est désormais considéré comme un investissement de luxe à 1272 dollars. Les kits DDR4 ont également connu une hausse comprise entre 120 % et 177 %. En l'absence de signes de ralentissement, une hausse encore plus importante pourrait survenir. L'ensemble de la capacité de production de mémoire pour 2027 est déjà entièrement réservée, les trois grands fabricants ayant écoulé leur production.

Et vous ?

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Voir aussi :

Micron ancre les prix de la mémoire à des sommets historiques sur cinq ans et fait de l'IA sa priorité absolue. Les prix de la DRAM ont augmenté de plus de 171 % en 2025 et de plus de 90 % au T1 2026

La capacité de mémoire DRAM pour toute l'année 2027 a déjà été réservée et vendue. La demande liée à l'IA limitera l'offre pour les PC, les ordinateurs portables et les smartphones

Le PDG de SK Hynix prévient que 2027 sera la « pire année » de l'histoire du secteur de la mémoire, la pénurie de mémoire provoquée par la bulle de l'IA devraient perdurer au-delà de cette décennie
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Avatar de vanquish
Membre chevronné https://www.developpez.com
Le 24/08/2026 à 12:17
Citation Envoyé par bilgetz Voir le message
La seul optimisation qui existe pour le moment, c'est de faire plus de chose en parallèle et pour faire plus de chose en parallèle, il faut plus de mémoire.
Et ca, c'est sans compter tous le contexte qu'il faut garder en mémoire pour que les résultat soit cohérent (mais ca, ils y as des optimisation qui commence a voir le jour).
En IA, une carte graphique ne tournera qu'à 10% si elle fonctionne sur de la mémoire partagée (comme c'est le cas sur beaucoup de portable et mini PC) au lieu de VRAM directement sur la carte.
Un des gros goulots d'étranglement est le dialogue entre le GPU et la mémoire.

En mémoire on va avoir non seulement le contexte, mais aussi l'ensemble des paramètres.
Quant on a un modèle à 10 milliards de paramètres, chaque requête va passer à travers chacun de ces paramètres. Autant qu'ils soient en mémoire - surtout quand on traite des milliers de requêtes à la seconde.
(Il existe des modèles qui vont sélectionner un sous groupe de paramètres, mais ils sont beaucoup moins performants sur des tâche complexe).

Citation Envoyé par ext_3125
Ces messieurs de chez OpenAI, Anthropic et autres charlatan de l'IA (µ$ pour ne pas le citer) n'ont qu'à faire comme leurs prédécesseurs des années 70 à 90. C'est à dire coder avec peu de ressource comme à l'époque des TRS-80 avec 32Kio ou des PC 386/486 avec quelques Mio.
Quel dommage que tu ne travaille pas chez eux pour leur faire par de ta grande expérience.
Vu l'énormité des ressources qu'il leur faut, non seulement en matériel, mais également en énergie, ils le font tous depuis longtemps.
Un truc comme NF4 permet de mettre un float sur 4 bits.
Aujourd'hui on a des modèles avec une quantization sur 4 bits, 2 bits voir 1 seul.
Les probabilités inférieures à 0,5 deviennent 0, les probabilités supérieures à 0,5 deviennent 1.
Cet arrondi drastique, diminue la précision du modèle, mais aussi les ressources et l'énergie qu'il consomme, tout en augmentant sa vitesse et pour des requêtes simples, étonnamment, cela fonctionne.

Et oui, le bubble gum va exploser. Mais il ne faut pas penser que seules les entreprises d'IA seront concernées.
Beaucoup de gens qui investissent des centaines de milliards dans les IA n'ont pas ces centaines de milliards.
Ils les empruntent. Quand ces dettes délirantes ne pourront être remboursées, ça va être comme lors de la crise des subprimes : des banques risquent de s'écrouler, ruinant des millions de personnes qui n'ont rien à voir avec l'IA.
4  0 
Avatar de ext_3125
Membre à l'essai https://www.developpez.com
Le 21/08/2026 à 23:40
Ces messieurs de chez OpenAI, Anthropic et autres charlatan de l'IA (µ$ pour ne pas le citer) n'ont qu'à faire comme leurs prédécesseurs des années 70 à 90. C'est à dire coder avec peu de ressource comme à l'époque des TRS-80 avec 32Kio ou des PC 386/486 avec quelques Mio.
Mais qu'ils nous laissent les ressources matérielles (hdd, ram et cpu) pour nos machines.
Ce n'est quand-même pas la mer à boire.


Nous sommes en plein effet Bubblegum Crisis. Vivement le Bubblegum Crash (ça aura été plus marrant avec un smiley et bulle de chewing-gum qui éclate à la figure pour imager).
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Avatar de bilgetz
Membre averti https://www.developpez.com
Le 24/08/2026 à 8:59
Citation Envoyé par ext_3125 Voir le message
Ces messieurs de chez OpenAI, Anthropic et autres charlatan de l'IA (µ$ pour ne pas le citer) n'ont qu'à faire comme leurs prédécesseurs des années 70 à 90. C'est à dire coder avec peu de ressource comme à l'époque des TRS-80 avec 32Kio ou des PC 386/486 avec quelques Mio.
Mais qu'ils nous laissent les ressources matérielles (hdd, ram et cpu) pour nos machines.
Ce n'est quand-même pas la mer à boire.
Le principe des moteur IA c'est des calcul simple mais en parallèle, c'est pour ca d'ailleurs que les GPU sont parfait pour l'ia, ils savent faire des calcul simple, mais beaucoup en parallèle.
La seul optimisation qui existe pour le moment, c'est de faire plus de chose en parallèle et pour faire plus de chose en parallèle, il faut plus de mémoire.
Et ca, c'est sans compter tous le contexte qu'il faut garder en mémoire pour que les résultat soit cohérent (mais ca, ils y as des optimisation qui commence a voir le jour).
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Avatar de boboss123
Membre éprouvé https://www.developpez.com
Le 24/08/2026 à 11:00
Doit-on rappeler ce qu'il s'est passé dans les années 2000 ?
https://www.lesechos.fr/2010/05/les-...lamende-424583
2  0 
Avatar de John_Matrix
Nouveau Candidat au Club https://www.developpez.com
Le 26/08/2026 à 10:34
Ce cher monsieur ne va pas tirer dans les pattes de son très lucratif business.

Qu'il dise le contraire serait étonnant mais à mon avis, il vaut mieux regarder les articles provenant des développeurs de LLMs comme Google précédemment ou ici :
https://research.samsung.com/blog/Li...etry-Alignment
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