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Les prix de la RAM devraient encore augmenter de 40 à 50 % au Q3 2026, puis de 30 % au Q4, alors que la demande liée à l'IA dépasse l'offre
Samsung, SK Hynix et Micron sont poursuivis pour fixation des prix

Le , par Anthony

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7  0 
Les prix de la mémoire vive (RAM) devraient fortement augmenter d'ici la fin de l'année 2026, alors que la demande en infrastructures d'intelligence artificielle (IA) continue de dépasser l'offre, selon les prévisions du secteur. Ethan Tan, consultant spécialisé dans la mémoire, prévoit des hausses pouvant atteindre 50 % au troisième trimestre et 40 % au quatrième trimestre 2026. Parallèlement, les trois plus grands fabricants de modules mémoire au monde, Samsung, SK Hynix et Micron, font l'objet d'une nouvelle action en justice en Californie. Ils sont accusés d'avoir restreint leur offre afin de faire grimper les prix.

Ces prévisions interviennent alors que la bulle de l'IA alimente une pénurie de RAM, faisant grimper le prix de tout ce qui nous tient à cœur. Depuis plusieurs mois déjà, la demande des entreprises spécialisées dans l'IA exerce une pression considérable sur l'approvisionnement en RAM, entraînant une hausse des prix de l'ordre de 300 %, voire 600 %, selon les types de puces. Les analystes estiment que ce déséquilibre pourrait avoir des répercussions sur un large éventail de produits, des ordinateurs aux équipements médicaux, en passant par les consoles de jeu et les machines agricoles.

La pénurie de mémoire devrait s'aggraver d'ici la fin de l'année et se prolonger jusqu'en 2027, une amélioration de la situation n'étant pas attendue avant 2028. Alors que les fabricants et les analystes du secteur attribuent en grande partie cette flambée à la demande en infrastructures d'IA, une nouvelle action en justice intentée en Californie accuse les trois entreprises qui dominent la production de DRAM et de NAND de s'être entendues pour tirer profit de cette situation et gonfler artificiellement les prix.

Ethan Tan, consultant dans le secteur des mémoires et ancien cadre chez Samsung Chine, a déclaré aux analystes de Jefferies Equity Research lors d'une récente réunion d'information qu'il s'attendait à ce que les prix des mémoires augmentent de 40 % à 50 % au troisième trimestre 2026 par rapport au trimestre précédent, puis de 30 % à 40 % supplémentaires au quatrième trimestre. Ces chiffres dépassent largement les estimations précédentes des investisseurs occidentaux et les propres analyses internes de Jefferies.


Samsung, SK Hynix et Micron produisent à eux trois la quasi-totalité des mémoires DRAM et NAND mondiales, qui génèrent des marges bien plus élevées dans les centres de données IA que dans les PC grand public, les smartphones ou les consoles de jeux.

La demande des centres de données dépassant actuellement la capacité de production combinée de ces trois entreprises, les prix ont grimpé de près de 700 % en quatre ans. Les mémoires grand public sont ainsi devenues d'un coût prohibitif, ce qui a poussé Apple, Sony et Microsoft, entre autres, à procéder à de fortes hausses de prix.

Ethan Tan estime que, dans la mesure où les progrès réalisés au niveau des nœuds de semi-conducteurs n’augmenteront l’offre que de 7 % à 8 % en 2026, les pénuries persisteront jusqu’à l’année prochaine, période durant laquelle les prix pourraient encore grimper de 40 % à 45 % par an. La conjonction d’une offre en hausse et d’un ralentissement de la demande liée à l’IA pourrait faire baisser les prix de 15 % à 20 % en 2028.

De plus, l’impact des fournisseurs chinois tels que CXMT devrait être limité en 2026 et 2027, principalement parce que les fabricants nationaux n’ont pas accès aux techniques de fabrication de pointe, telles que la lithographie EUV, nécessaires à la production de puces de nouvelle génération.

Les tests de performance montrent que la mémoire vive DDR5 de CXMT est déjà viable pour les PC grand public, et Apple fait pression sur le gouvernement américain pour obtenir l'autorisation de s'approvisionner auprès de cette entreprise figurant sur la liste noire. Cependant, CXMT ne sera pas en mesure de passer à la DDR6 ou à la HBM3E à court terme. Ethan Tan s'attend toutefois à ce que la technologie NAND chinoise atteigne le niveau du reste du secteur d'ici 2028.

Samsung, SK Hynix et Micron sont poursuivis en justice pour fixation présumée des prix et de l'offre

La forte hausse du coût de la mémoire est largement attribuée à la demande des centres de données IA, les principaux fournisseurs ayant conclu des contrats à long terme avec des entreprises du secteur. Un groupe de 17 plaignants californiens soutient que cette situation est, au moins en partie, le fruit d'une stratégie délibérée.

Comme le rapporte Law360, une nouvelle action en justice intentée par un groupe de consommateurs et d'entreprises accuse Samsung, SK Hynix et Micron d'avoir délibérément restreint l'offre de DRAM afin de faire grimper les prix de manière anticoncurrentielle.

Dans l'affaire Garciaguirre et al. c. Samsung Electronics Co., Ltd. et al., les plaignants accusent les trois entreprises qui assurent la quasi-totalité de l'offre mondiale de DRAM de s'être entendues pour fixer les prix des composants tout en réduisant l'offre.

Ils accusent notamment ce trio d'avoir réduit son offre de mémoires RAM DDR3 et DDR4, ce qui a entraîné une forte hausse des prix pour les consommateurs qui les utilisent, et d'avoir concentré l'essentiel de sa production sur la HBM (High Bandwidth Memory), une forme de DRAM empilée en 3D, coûteuse et à large bande passante, principalement utilisée par les centres de données d'IA plutôt que par les consommateurs.

« Les oligopoleurs du secteur de la DRAM ont simultanément réduit leur production, coordonné leur réorientation vers la technologie HBM et leur abandon des normes DDR3 et DDR4, et ont par ailleurs diminué et restreint l’offre de DRAM conventionnelle, tandis que les prix grimpaient à une échelle et à une rapidité vertigineuses », affirme la plainte.

Elle affirme que, alors que la pénurie de DRAM entraînait une hausse des prix, « Samsung, SK Hynix et Micron ont néanmoins continué à restreindre l’offre de DRAM conventionnelles, en réorientant simultanément et ouvertement leurs ressources vers la technologie HBM, moins rentable par puce, ou, dans certains cas, en supprimant purement et simplement les canaux d’approvisionnement en DRAM conventionnelles ».

Selon les plaignants, ce plan a porté ses fruits, car « les acheteurs de DRAM conventionnelles et de dispositifs les intégrant ont payé des prix supérieurs à ceux du marché et ont par ailleurs subi les conséquences d'un marché faussé, paralysé par le comportement des oligopoleurs du secteur des DRAM ».

Leur argument principal est le suivant : sur un marché véritablement concurrentiel, au moins un fabricant aurait augmenté sa production en réponse à la hausse des prix, forçant ainsi les autres à réagir. La plainte précise que, sur un marché concurrentiel, « des prix augmentant à ce rythme attirent l’offre vers eux », car au moins l’un des trois acteurs aurait dû constater la hausse des prix et décider de concentrer sa production sur ce produit, obligeant ainsi ses concurrents soit à faire de même, soit à perdre des clients. « Cela ne s’est pas produit », ajoute le document judiciaire.

La plainte fait également valoir que ces trois entreprises contrôlent l’offre de DRAM et que personne d’autre ne peut réellement leur faire concurrence, car la construction d’une usine de fabrication de DRAM peut coûter des dizaines de milliards de dollars et prendre des années. Le document affirme par ailleurs que, même si une nouvelle entreprise tentait de concurrencer ce trio, le procédé utilisé pour fabriquer des puces de manière fiable « repose sur des décennies de secrets de fabrication accumulés » et que les contrôles à l'exportation américains « empêchent les seuls autres procédés, en Chine, d'acquérir des équipements de fabrication de dernière génération ».

« En pratique, cela signifie que lorsque ces trois entreprises limitent l'offre, aucun concurrent extérieur ne peut augmenter sa production pour leur faire concurrence à la baisse », affirme la plainte.

Si cette affaire aboutit, ce serait au moins le troisième scandale de fixation des prix des mémoires en l'espace d'une trentaine d'années. La plainte souligne en effet que ces entreprises, ainsi que les divisions DRAM aujourd'hui disparues d'Infineon et d'Elpida, avaient déjà été reconnues coupables de la fixation des prix des DRAM par le passé.

En 2005, Samsung avait accepté de plaider coupable et de payer une amende de 300 millions de dollars pour avoir participé à ce que le ministère...
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Avatar de Pierre Louis Chevalier
Expert éminent sénior https://www.developpez.com
Le 05/08/2026 à 15:36
Parce que jusque la le plus gros marché de la RAM était détenu par les fabricants Taiwanais, pas Chinois.
Vu la demande actuelle à cause de la demande IA ils peuvent faire les prix qu'ils veulent et faire des bénéfices énormes.

Le fait que la Chine commence sérieusement à fabriquer de la RAM, je pense que c'est une très bonne nouvelle de mon point de vue, et d'ailleurs ils se lancent aussi dans la fabrication de puces IA pour concurrencer Nvidia. Mais ça prends du temps de lancer ce genre de chaines de fabrications, donc le marché risque de rester tendu un certains temps, à moins que la Bulle IA n'éclate et que les projets de Data Center soient stoppés ce qui aiderais a la baisse des prix.
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Avatar de Anselme45
Membre extrêmement actif https://www.developpez.com
Le 06/08/2026 à 23:24
J'ose une question bête?

On nous annonce qu'il n'y aura pas une seule barrette de mémoire pour les fabricants de PC et autres dispositifs pouvant faire appel à de l'IA... A quoi vont servir tous ces clouds et datacenters destinés à l'IA, tous ces nouveaux modèles IA plus plus plus mieux que le précédent, si les utilisateurs ne peuvent plus acheter un PC ou même un smartphone parce que la mémoire est réservée des années à l'avance exclusivement pour l'IA ?

Cela relève du "Gestion pour nuls", chapitre "Comment scier la branche sur laquelle vous êtes assis"...
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Avatar de vanquish
Membre chevronné https://www.developpez.com
Le 24/08/2026 à 12:17
Citation Envoyé par bilgetz Voir le message
La seul optimisation qui existe pour le moment, c'est de faire plus de chose en parallèle et pour faire plus de chose en parallèle, il faut plus de mémoire.
Et ca, c'est sans compter tous le contexte qu'il faut garder en mémoire pour que les résultat soit cohérent (mais ca, ils y as des optimisation qui commence a voir le jour).
En IA, une carte graphique ne tournera qu'à 10% si elle fonctionne sur de la mémoire partagée (comme c'est le cas sur beaucoup de portable et mini PC) au lieu de VRAM directement sur la carte.
Un des gros goulots d'étranglement est le dialogue entre le GPU et la mémoire.

En mémoire on va avoir non seulement le contexte, mais aussi l'ensemble des paramètres.
Quant on a un modèle à 10 milliards de paramètres, chaque requête va passer à travers chacun de ces paramètres. Autant qu'ils soient en mémoire - surtout quand on traite des milliers de requêtes à la seconde.
(Il existe des modèles qui vont sélectionner un sous groupe de paramètres, mais ils sont beaucoup moins performants sur des tâche complexe).

Citation Envoyé par ext_3125
Ces messieurs de chez OpenAI, Anthropic et autres charlatan de l'IA (µ$ pour ne pas le citer) n'ont qu'à faire comme leurs prédécesseurs des années 70 à 90. C'est à dire coder avec peu de ressource comme à l'époque des TRS-80 avec 32Kio ou des PC 386/486 avec quelques Mio.
Quel dommage que tu ne travaille pas chez eux pour leur faire par de ta grande expérience.
Vu l'énormité des ressources qu'il leur faut, non seulement en matériel, mais également en énergie, ils le font tous depuis longtemps.
Un truc comme NF4 permet de mettre un float sur 4 bits.
Aujourd'hui on a des modèles avec une quantization sur 4 bits, 2 bits voir 1 seul.
Les probabilités inférieures à 0,5 deviennent 0, les probabilités supérieures à 0,5 deviennent 1.
Cet arrondi drastique, diminue la précision du modèle, mais aussi les ressources et l'énergie qu'il consomme, tout en augmentant sa vitesse et pour des requêtes simples, étonnamment, cela fonctionne.

Et oui, le bubble gum va exploser. Mais il ne faut pas penser que seules les entreprises d'IA seront concernées.
Beaucoup de gens qui investissent des centaines de milliards dans les IA n'ont pas ces centaines de milliards.
Ils les empruntent. Quand ces dettes délirantes ne pourront être remboursées, ça va être comme lors de la crise des subprimes : des banques risquent de s'écrouler, ruinant des millions de personnes qui n'ont rien à voir avec l'IA.
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Avatar de Artaeus
Nouveau Candidat au Club https://www.developpez.com
Le 13/07/2026 à 13:42
"Pire année", mouais, il n'a absolument pas gagner d'argent sur les hausses de prix ?
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Avatar de ext_3125
Membre à l'essai https://www.developpez.com
Le 21/08/2026 à 23:40
Ces messieurs de chez OpenAI, Anthropic et autres charlatan de l'IA (µ$ pour ne pas le citer) n'ont qu'à faire comme leurs prédécesseurs des années 70 à 90. C'est à dire coder avec peu de ressource comme à l'époque des TRS-80 avec 32Kio ou des PC 386/486 avec quelques Mio.
Mais qu'ils nous laissent les ressources matérielles (hdd, ram et cpu) pour nos machines.
Ce n'est quand-même pas la mer à boire.


Nous sommes en plein effet Bubblegum Crisis. Vivement le Bubblegum Crash (ça aura été plus marrant avec un smiley et bulle de chewing-gum qui éclate à la figure pour imager).
3  0 
Avatar de LittleWhite
Responsable 2D/3D/Jeux https://www.developpez.com
Le 15/07/2026 à 9:36
Bonjour,

Si les acteurs de cette industrie disent que la pire année c'est l'année prochaine, alors les gens vont se précipiter sur les "stocks" restants à prix incroyable pour les acheter immédiatement, craignant de devoir payer plus s'ils attendent l'année prochaine. Sachant que l'industrie chinoise commence à s'installer dans ce marché et peut, potentiellement (ou pas), fait baisser les prix, une telle annonce est bénéfique, car on vend le "stock" avant que le prix ne baisse à cause de la concurrence.
Récemment, j'ai même pensé que c'était encore plus "malin" (4D-Chess) que cela. On savait que les modèles à poids ouverts allaient arriver (avec Meta qui avait sorti le premier (ollama)). On savait qu'à un moment, un modèle aussi performant que les solutions propriétaires et privées allait arriver (GLM 5.2). Du coup, le vrai danger qu'ont des entreprises comme OpenAI / Anthropic, c'est le fait que les gens (et société) puissent exécuter leurs propres modèles localement, à "faible coût". Ce que je me demande c'est : est-ce que les annonces de Sam Altman (OpenAI) notamment sur son coup d'achat d'une grande partie de la production mondiale des puces de RAM, ne serait pas une manipulation pour augmenter le prix des PC pour le consommateur lambda, faisant ainsi que l'abonnement OpenAI (ou autre) se retrouve toujours "plus avantageuse" que de payer une machine assez puissante pour faire fonctionner un modèle à poids ouvert ?
2  0 
Avatar de e-ric
Membre expert https://www.developpez.com
Le 07/08/2026 à 9:30
Salut tout le monde

Cela va devenir compliquer de se fournir en matériel hi tech: ordinateurs, smartphones, mais frigos connecté enfin tout ce qui contient de la RAM.

Ne va-t-on pas voir des filières mafieuses se spécialiser dans le vol de ces matériels pour extraire les précieux composants ?

Cdlt
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Avatar de bilgetz
Membre averti https://www.developpez.com
Le 24/08/2026 à 8:59
Citation Envoyé par ext_3125 Voir le message
Ces messieurs de chez OpenAI, Anthropic et autres charlatan de l'IA (µ$ pour ne pas le citer) n'ont qu'à faire comme leurs prédécesseurs des années 70 à 90. C'est à dire coder avec peu de ressource comme à l'époque des TRS-80 avec 32Kio ou des PC 386/486 avec quelques Mio.
Mais qu'ils nous laissent les ressources matérielles (hdd, ram et cpu) pour nos machines.
Ce n'est quand-même pas la mer à boire.
Le principe des moteur IA c'est des calcul simple mais en parallèle, c'est pour ca d'ailleurs que les GPU sont parfait pour l'ia, ils savent faire des calcul simple, mais beaucoup en parallèle.
La seul optimisation qui existe pour le moment, c'est de faire plus de chose en parallèle et pour faire plus de chose en parallèle, il faut plus de mémoire.
Et ca, c'est sans compter tous le contexte qu'il faut garder en mémoire pour que les résultat soit cohérent (mais ca, ils y as des optimisation qui commence a voir le jour).
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Avatar de boboss123
Membre éprouvé https://www.developpez.com
Le 24/08/2026 à 11:00
Doit-on rappeler ce qu'il s'est passé dans les années 2000 ?
https://www.lesechos.fr/2010/05/les-...lamende-424583
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Avatar de Anselme45
Membre extrêmement actif https://www.developpez.com
Le 23/09/2026 à 11:07
Il va des fabricants de PC comme des acteurs du secteurs pétroliers: Ils pleurent tous sur les augmentations de coût qui leur imposent d'augmenter les prix du litre d'essence à la pompe... Mais tous, y compris l'état, voient leur revenus prendre l'ascenseur!

Au final, toute la chaîne logistique engrange des bénéfices sur les consommateurs finaux, les dindons de la farce...
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