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La capacité de mémoire DRAM pour toute l'année 2027 a déjà été réservée et vendue
La demande liée à l'IA limitera l'offre pour les PC, les ordinateurs portables et les smartphones

Le , par Eliora

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Samsung, SK hynix et Micron auraient déjà alloué l'intégralité de leur capacité de production de DRAM et de HBM pour 2027. Concrètement, cela signifie que toute la mémoire qui devait être fabriquée en 2027 est désormais épuisée, et qu'aucun approvisionnement supplémentaire n'est prévu. Cette situation s'explique par l'essor actuel de l'IA. La demande dépasse largement l'offre, et les fabricants de mémoire signent des accords à long terme avec des entreprises pour leur fournir de la mémoire pendant une durée pouvant aller jusqu'à 5 ans. Quant aux grandes entreprises spécialisées dans l'IA et aux hyperscalers, certaines d'entre elles en sont réduites à « quémander » des stocks. L'offre de DRAM destinée aux PC, ordinateurs portables et smartphones sera également considérablement réduite par rapport à 2026.

L’essor de l’IA accapare une grande part de la production mondiale de mémoires. Cette situation a provoqué une pénurie et perturbe les autres marchés (smartphones, objets connectés, consoles, PC...). De nouvelles prévisions indiquent que les centres de données consommeront 70 % des puces mémoire fabriquées en 2026 et que la pénurie de RAM durera au moins jusqu'en 2029, car la capacité mondiale de production de RAM en 2028, qui n'a même pas encore été fabriquée, est déjà vendue. Les prix de la DDR5 ont plus que quadruplé depuis septembre 2025, ce qui suggère que les consommateurs pourraient faire face à des prix encore plus insensés d'ici à 2030.

Selon le média taïwanais DigiTimes, qui cite des « sources proches du secteur », les trois principaux fournisseurs de mémoire auraient déjà alloué l'intégralité de leur capacité de production de DRAM et de HBM pour 2027. Concrètement, cela signifie que toute la mémoire qui doit être fabriquée en 2027 par Samsung, SK hynix et Micron est désormais épuisée, et qu'aucun approvisionnement supplémentaire n'est prévu.

Cette situation s'explique bien sûr par l'essor actuel de l'IA, ainsi que par plusieurs prévisions selon lesquelles 2027 devrait être la pire année jamais enregistrée en matière d'approvisionnement en mémoire. La demande dépasse largement l'offre, et les fabricants de mémoire signent des accords à long terme (LTA) avec des entreprises pour leur fournir de la mémoire pendant une durée pouvant aller jusqu'à 5 ans ; la situation est assez critique.

Traditionnellement, c’est en juillet et en août que les entreprises s’assurent un approvisionnement en mémoire pour l’année suivante ; il semble donc de plus en plus probable que plusieurs d’entre elles ne parviennent pas à obtenir la mémoire dont elles auront besoin pour 2027. Quant aux grandes entreprises spécialisées dans l’IA et aux hyperscalers qui achètent d’énormes quantités de HBM, le rapport indique que certaines d’entre elles (sans les nommer spécifiquement) en sont réduites à « quémander » des stocks. Et cela revient à s’approvisionner en payant beaucoup plus cher.


En ce qui concerne le marché grand public, le rapport indique également que l’offre de DRAM destinée notamment aux PC, aux ordinateurs portables et même aux smartphones sera « considérablement réduite » par rapport à 2026. La mémoire n’est pas le seul secteur à connaître une hausse de la demande, puisque la mémoire flash NAND pour les SSD et le stockage est également confrontée à des problèmes d’approvisionnement – bien qu’à une échelle moindre. DigiTimes indique qu’il reste encore des quotas et des capacités de mémoire NAND disponibles pour 2027, mais que même ceux-ci devraient être entièrement réservés et écoulés d’ici fin août 2026.

En juillet 2026, le PDG de SK Hynix, Kwak Noh-jung, a déclaré que 2027 serait la « pire année » en ce qui concerne la pénurie de mémoire actuelle. Cette déclaration intervient alors que SK Hynix vient de réaliser avec succès la plus grande introduction en bourse jamais enregistrée pour une entreprise étrangère sur le marché boursier américain, levant 26,5 milliards de dollars. « Nous prévoyons que l’année prochaine sera la pire de l’histoire du secteur du point de vue de l’offre », a déclaré Kwak. « Nous prévoyons toujours que la demande des clients restera supérieure à notre capacité d’approvisionnement, même au-delà de 2030. Mais nous faisons de notre mieux pour résoudre le problème. » SK Hynix a tout intérêt, d’un point de vue financier, à ce que les pénuries de mémoire persistent, même bien au-delà de 2030.

Source : DigiTimes

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Voir aussi :

La pénurie de RAM n'épargne personne : la bulle de l'IA accapare désormais la mémoire après avoir provoqué la hausse de la consommation d'eau et d'énergie des centres de données, malgré l'absence de profits

Les prix de la mémoire vive DDR5 ont plus que quadruplé depuis septembre 2025, alors que la folie de la bulle de l'IA accapare une part importante de production mondiale de mémoires et alimente une pénurie

Le revenu des semi-conducteurs devrait dépasser 1 300 milliards $ et les prix de la DRAM devraient augmenter de 125 % en 2026 : la "memflation" va anéantir la demande hors IA jusqu'à 2028, d'après Gartner

La pénurie de RAM provoquée par la folie de la bulle IA pourrait entraîner la disparition de certains produits, voire d'entreprises entières, admet un dirigeant du secteur de la mémoire
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Avatar de Anselme45
Membre extrêmement actif https://www.developpez.com
Le 06/08/2026 à 23:24
J'ose une question bête?

On nous annonce qu'il n'y aura pas une seule barrette de mémoire pour les fabricants de PC et autres dispositifs pouvant faire appel à de l'IA... A quoi vont servir tous ces clouds et datacenters destinés à l'IA, tous ces nouveaux modèles IA plus plus plus mieux que le précédent, si les utilisateurs ne peuvent plus acheter un PC ou même un smartphone parce que la mémoire est réservée des années à l'avance exclusivement pour l'IA ?

Cela relève du "Gestion pour nuls", chapitre "Comment scier la branche sur laquelle vous êtes assis"...
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Avatar de vanquish
Membre chevronné https://www.developpez.com
Le 24/08/2026 à 12:17
Citation Envoyé par bilgetz Voir le message
La seul optimisation qui existe pour le moment, c'est de faire plus de chose en parallèle et pour faire plus de chose en parallèle, il faut plus de mémoire.
Et ca, c'est sans compter tous le contexte qu'il faut garder en mémoire pour que les résultat soit cohérent (mais ca, ils y as des optimisation qui commence a voir le jour).
En IA, une carte graphique ne tournera qu'à 10% si elle fonctionne sur de la mémoire partagée (comme c'est le cas sur beaucoup de portable et mini PC) au lieu de VRAM directement sur la carte.
Un des gros goulots d'étranglement est le dialogue entre le GPU et la mémoire.

En mémoire on va avoir non seulement le contexte, mais aussi l'ensemble des paramètres.
Quant on a un modèle à 10 milliards de paramètres, chaque requête va passer à travers chacun de ces paramètres. Autant qu'ils soient en mémoire - surtout quand on traite des milliers de requêtes à la seconde.
(Il existe des modèles qui vont sélectionner un sous groupe de paramètres, mais ils sont beaucoup moins performants sur des tâche complexe).

Citation Envoyé par ext_3125
Ces messieurs de chez OpenAI, Anthropic et autres charlatan de l'IA (µ$ pour ne pas le citer) n'ont qu'à faire comme leurs prédécesseurs des années 70 à 90. C'est à dire coder avec peu de ressource comme à l'époque des TRS-80 avec 32Kio ou des PC 386/486 avec quelques Mio.
Quel dommage que tu ne travaille pas chez eux pour leur faire par de ta grande expérience.
Vu l'énormité des ressources qu'il leur faut, non seulement en matériel, mais également en énergie, ils le font tous depuis longtemps.
Un truc comme NF4 permet de mettre un float sur 4 bits.
Aujourd'hui on a des modèles avec une quantization sur 4 bits, 2 bits voir 1 seul.
Les probabilités inférieures à 0,5 deviennent 0, les probabilités supérieures à 0,5 deviennent 1.
Cet arrondi drastique, diminue la précision du modèle, mais aussi les ressources et l'énergie qu'il consomme, tout en augmentant sa vitesse et pour des requêtes simples, étonnamment, cela fonctionne.

Et oui, le bubble gum va exploser. Mais il ne faut pas penser que seules les entreprises d'IA seront concernées.
Beaucoup de gens qui investissent des centaines de milliards dans les IA n'ont pas ces centaines de milliards.
Ils les empruntent. Quand ces dettes délirantes ne pourront être remboursées, ça va être comme lors de la crise des subprimes : des banques risquent de s'écrouler, ruinant des millions de personnes qui n'ont rien à voir avec l'IA.
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Avatar de ext_3125
Membre à l'essai https://www.developpez.com
Le 21/08/2026 à 23:40
Ces messieurs de chez OpenAI, Anthropic et autres charlatan de l'IA (µ$ pour ne pas le citer) n'ont qu'à faire comme leurs prédécesseurs des années 70 à 90. C'est à dire coder avec peu de ressource comme à l'époque des TRS-80 avec 32Kio ou des PC 386/486 avec quelques Mio.
Mais qu'ils nous laissent les ressources matérielles (hdd, ram et cpu) pour nos machines.
Ce n'est quand-même pas la mer à boire.


Nous sommes en plein effet Bubblegum Crisis. Vivement le Bubblegum Crash (ça aura été plus marrant avec un smiley et bulle de chewing-gum qui éclate à la figure pour imager).
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Avatar de e-ric
Membre expert https://www.developpez.com
Le 07/08/2026 à 9:30
Salut tout le monde

Cela va devenir compliquer de se fournir en matériel hi tech: ordinateurs, smartphones, mais frigos connecté enfin tout ce qui contient de la RAM.

Ne va-t-on pas voir des filières mafieuses se spécialiser dans le vol de ces matériels pour extraire les précieux composants ?

Cdlt
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Avatar de bilgetz
Membre averti https://www.developpez.com
Le 24/08/2026 à 8:59
Citation Envoyé par ext_3125 Voir le message
Ces messieurs de chez OpenAI, Anthropic et autres charlatan de l'IA (µ$ pour ne pas le citer) n'ont qu'à faire comme leurs prédécesseurs des années 70 à 90. C'est à dire coder avec peu de ressource comme à l'époque des TRS-80 avec 32Kio ou des PC 386/486 avec quelques Mio.
Mais qu'ils nous laissent les ressources matérielles (hdd, ram et cpu) pour nos machines.
Ce n'est quand-même pas la mer à boire.
Le principe des moteur IA c'est des calcul simple mais en parallèle, c'est pour ca d'ailleurs que les GPU sont parfait pour l'ia, ils savent faire des calcul simple, mais beaucoup en parallèle.
La seul optimisation qui existe pour le moment, c'est de faire plus de chose en parallèle et pour faire plus de chose en parallèle, il faut plus de mémoire.
Et ca, c'est sans compter tous le contexte qu'il faut garder en mémoire pour que les résultat soit cohérent (mais ca, ils y as des optimisation qui commence a voir le jour).
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Avatar de boboss123
Membre éprouvé https://www.developpez.com
Le 24/08/2026 à 11:00
Doit-on rappeler ce qu'il s'est passé dans les années 2000 ?
https://www.lesechos.fr/2010/05/les-...lamende-424583
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Avatar de John_Matrix
Nouveau Candidat au Club https://www.developpez.com
Le 26/08/2026 à 10:34
Ce cher monsieur ne va pas tirer dans les pattes de son très lucratif business.

Qu'il dise le contraire serait étonnant mais à mon avis, il vaut mieux regarder les articles provenant des développeurs de LLMs comme Google précédemment ou ici :
https://research.samsung.com/blog/Li...etry-Alignment
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